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과학자들은 당뇨병에 대한 더 나은 혈당 검사를 만듭니다.
새로운 방법은 진단 오류를 50% 이상 줄일 수 있습니다.
당뇨병은 전 세계적으로 4억 2,200만 명 이상의 사람들에게 영향을 미치며 정확한 혈당 평균을 알면 당뇨병을 더 잘 관리하는 데 도움이 됩니다. (출처: 픽사베이) 미국 연구원들은 현재 널리 사용되지만 때로는 부정확한 검사에 비해 진단 오류를 50% 이상 줄일 수 있는 평균 혈당 수치를 추정하는 보다 정확한 방법을 개발했습니다. 현재 우리가 평균 혈당을 추정하기 위한 황금 표준으로 간주하는 것이 정확해야 하는 곳은 없다고 신화통신은 하버드 의과대학의 선임 연구원이자 매사추세츠 종합병원의 임상 병리학자인 존 히긴스의 말을 인용했습니다.
우리의 연구는 부정확성의 근원을 정확히 찾아낼 뿐만 아니라 그것을 피할 수 있는 방법도 제공합니다.
이번 연구 결과는 최근 미국 학술지인 Science Translational Medicine에 실렸다고 신화통신은 전했다.
혈당은 시간과 분에 따라 다르기 때문에 의사는 이른바 A1C 검사를 지난 3개월 동안 사람의 평균 혈당 수치를 측정하는 대용물로 사용합니다.
A1C 검사는 체내에서 3개월만 살 수 있는 적혈구 내부의 당화혈색소, 헤모글로빈에 달라붙는 포도당 또는 산소 운반체의 양을 측정하는 검사입니다.
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그러나 테스트는 다소 부정확합니다. 평균 혈당 수치가 다른 사람들에게 동일한 판독값을 제공할 수 있습니다. 동시에 혈당 수치가 비슷한 사람들도 결과가 크게 다를 수 있습니다.
팀은 이러한 부정확성이 전적으로 사람의 적혈구 수명의 개인차에서 비롯된 것임을 발견했습니다.
물에 적신 스펀지가 부엌 싱크대에 며칠 동안 놓여 있는 것처럼, 오래된 적혈구는 포도당을 더 많이 흡수하는 경향이 있는 반면 새로 생성된 적혈구는 오래 있지 않았기 때문에 덜 흡수한다고 Higgins는 설명했습니다.
연령 관련 변이의 영향을 제거하기 위해 팀은 사람의 적혈구 수명을 고려하는 공식을 개발한 다음 연령 조정 혈당 추정치를 표준 A1C 테스트에서 파생된 추정치 및 측정된 포도당 수치 판독값과 비교했습니다. 지속적인 포도당 모니터에 의해 직접.
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표준 A1C 테스트는 연구의 일부로 테스트 결과가 분석된 200명 이상의 환자 중 약 1/3에서 주목할만한 목표 외 추정치를 제공했습니다.
그러나 적혈구 나이를 고려하여 오류율을 10분의 1로 줄였습니다.
새로운 모델에서 환자는 혈당 측정기를 몇 주 동안 착용하여 혈당을 기준선으로 추적할 수 있으며 의사는 모니터를 제거하기 전에 사람의 적혈구 평균 연령을 계산할 수 있다고 팀은 말했습니다.
최근에 진단받은 환자를 치료하는 의사는 환자의 적혈구 나이를 즉시 알 수 있다고 Higgins는 말했습니다.
그런 다음 환자의 검사 결과를 적혈구 연령을 고려하여 조정하고 실제 혈당 수치를 보다 정확하게 반영하는 결과를 얻을 수 있으므로 그에 따라 맞춤형 치료가 가능합니다.
현재 당뇨병은 전 세계적으로 4억 2,200만 명 이상의 사람들에게 영향을 미치고 있으며 정확한 혈당 평균을 알면 당뇨병과 관련된 합병증의 위험과 질병을 더 잘 관리하는 데 도움이 됩니다.
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