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Lancet에 대한 연구: 피트니스 트래커는 독감 감시에 도움이 될 수 있습니다
감염성 주문을 가리키는 사용자 데이터와 평균과의 편차는 미국 질병통제예방센터(CDC)가 보고한 인플루엔자 유사 질병 발병률에 대한 주간 추정치와 비교되었습니다.
안정시 심박수는 감염성 에피소드 동안 급증하는 경향이 있습니다. (파일) 스크립스 연구 중개 연구소(Scripps Research Translational Institute)의 미국 연구원들이 Lancet Digital Health 저널에 보고한 바에 따르면 피트니스 유행뿐만 아니라 웨어러블 피트니스 트래커(예: Fitbit)는 효과적인 실시간 독감 감시에 있어 중요한 동맹자가 될 수 있습니다.
안정시 심박수는 감염성 에피소드 동안 급증하는 경향이 있습니다. 이것은 심박수를 추적하는 스마트 워치 및 피트니스 트래커와 같은 웨어러블 장치에 의해 캡처됩니다. 47,249명의 Fitbit 사용자의 비식별화된 데이터는 감염 발작에 대한 평가를 위해 안정시 심박수가 상승하고 일상적인 수면으로 변경된 사람들을 몇 주 동안 소급하여 식별했습니다.
인플루엔자는 매년 전 세계적으로 650,000명의 사망을 초래합니다. 매년 일하는 성인의 약 7%와 5세 미만 어린이의 20%가 독감에 걸립니다. 미국 질병통제예방센터(National Center for Disease Control, NCDC)에 따르면 2019년 인도의 독감 환자는 28,714명이었고 사망자는 1,216명이었습니다. 전문가들은 보고되지 않은 사례가 많기 때문에 실제 수치는 훨씬 더 높을 수 있다고 말합니다.
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기존 감시 보고는 보고하는 데 1-3주가 걸리므로 환자가 집에 머물고, 손을 씻고, 항바이러스제 및 백신을 배포하는 것과 같은 신속한 발병 대응 조치를 시행하는 능력이 제한됩니다.
연구자들은 다음과 같이 결론지었습니다. 활동 및 생리학적 추적기는 미국과 전 세계적으로 개인의 건강을 모니터링하는 데 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 이러한 데이터에 액세스하면 실시간으로 지리적으로 세분화된 인플루엔자 감시를 개선할 수 있습니다. 이 정보는 발병 중 인플루엔자 사례의 추가 전파를 방지하기 위해 시기 적절한 발병 대응 조치를 제정하는 데 중요할 수 있습니다. 심박수 추적기와 수면 데이터를 사용하여 독감이나 모든 전염병을 실시간으로 예측한 것은 이번이 처음입니다.
연구 저자인 미국 스크립스 연구 중개 연구소(Scripps Research Translational Institute)의 제니퍼 라딘(Jennifer Radin) 박사는 '인플루엔자 발병에 더 빨리 대응하면 추가 확산과 감염을 예방할 수 있으며 센서 데이터가 주 차원에서 실시간 감시를 개선할 수 있는지 궁금했습니다. 우리는 독감 감시를 강화하고 결과적으로 공중 보건 대응을 개선하기 위해 웨어러블 장치의 메트릭의 잠재력을 보여줍니다. 미래에는 이러한 장치가 개선되고 연중무휴 실시간 데이터에 액세스할 수 있으므로 인플루엔자 비율을 매주가 아닌 매일 식별하는 것이 가능할 수 있습니다.
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연구자들은 2016년 3월부터 2018년 3월까지 연구 기간 동안 사용자의 활동, 심박수 및 수면을 추적하는 Fitbit 웨어러블 기기를 착용한 사용자 2,00,000명의 비식별화된 데이터를 검토했습니다. 이 중 47,248명의 사용자 캘리포니아 , 텍사스, 뉴욕, 일리노이 및 펜실베니아는 연구 기간 동안 일관되게 Fitbit 기기를 착용했으며, 그 결과 총 13,342,651개의 일일 측정이 평가되었습니다. 평균 사용자는 43세였으며 60%가 여성이었습니다.
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감염성 주문을 가리키는 사용자 데이터와 평균과의 편차는 미국 질병통제예방센터(CDC)가 보고한 인플루엔자 유사 질병 발병률에 대한 주간 추정치와 비교되었습니다. 5개 주 모두에서 실시간 감시가 개선되었으며 비정상 안정시 심박수를 정상보다 표준 편차의 절반으로 정의하고 표준 편차의 절반 이상을 수면으로 정의할 때 CDC 데이터와 가장 근접하게 일치하는 것으로 나타났습니다.
미국 국립보건원(National Institutes of Health)의 포가티 국제 센터(Fogarty International Center)의 세실 비보(Cécile Viboud) 박사는 논평 기사에서 다음과 같이 말했습니다. [… ] Fitbit 및 기타 장치에서 생성된 대량의 실시간 데이터가 공중 보건에 매우 유용하고 기존 감시 시스템을 보강할 것으로 예상합니다.