인스타그램에 회색이나 더 어두운 색상의 사진을 게시하는 사람들은 생생한 색상의 이미지를 업로드하는 사람들보다 우울할 가능성이 더 높다고 과학자들은 말합니다.
미국 하버드대와 버몬트대 연구진이 인스타그램 사진을 확인하여 우울증 등 정신질환을 조기에 진단하는 새로운 알고리즘을 개발했다.
연구원들에 따르면, 색의 사용과 사람의 정신 상태 사이에는 연관성이 있습니다.
그들은 인스타그램에 더 어둡거나 어두운 색상의 이미지를 게시하는 사람들이 생생한 색상의 사진을 업로드하는 사람들에 비해 우울할 가능성이 더 높다고 믿습니다.
알고리즘은 업로드한 사진을 식별하여 사람들의 우울증을 찾아냅니다.
연구원들은 Instagram 계정이 있는 Amazon의 Mechanical Turk 서비스 직원 약 170명을 조사했습니다.
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모든 참가자는 표준 임상 우울증 설문조사가 포함된 설문지를 작성했습니다. 그들은 또한 Instagram 계정에서 사진을 공유하도록 요청 받았습니다.
연구원들은 각 참가자로부터 약 100장의 이미지를 선택하고 사진이 얼마나 흥미롭고 슬프고 행복한지에 따라 0에서 5까지의 척도로 평가하도록 요청했다고 'Tech Times'가 보도했습니다.
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이 연구는 또한 채도, 색조 및 각 사진의 얼굴 수에 따라 사진을 분류했습니다.
연구자들은 채도와 밝기가 감소하고 색조가 증가하면 우울증이 예측된다는 사실을 발견했습니다.
연구자들은 또한 우울한 사람들과 우울하지 않은 사람들이 필터를 다르게 사용한다는 것을 발견했습니다. 우울한 사람들은 필터를 사용할 가능성이 적습니다.
연구원들은 알고리즘이 70%의 성공률로 우울증을 식별할 수 있다고 말했습니다.