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초등학생의 감정상태를 감지할 수 있는 로봇

학생들이 교실에서 지루할 때 감지할 수 있는 로봇 (출처: Reuters, Representational)

스페인 연구원들이 궁극적으로 학습 경험을 향상시킬 교육 소프트웨어와 상호 작용하면서 어린이의 감정 상태를 감지할 수 있는 로봇 튜터 개발에 가깝기 때문에 내일 자녀가 초등학교 교실에서 로봇에 의해 가르친다고 놀라지 마십시오.

Luis Imbernon Cuadrado와 스페인 마드리드 공과 대학 인공 지능과의 동료들은 교육 소프트웨어 Scratch를 상용 로봇에 통합하는 로봇 튜터 플랫폼인 MONICA를 구축하는 데 도움이 되는 통합 컴퓨팅 아키텍처(ARTIE)를 개발했습니다. .

우리 작업의 주요 목표는 교육 소프트웨어와 상호 작용하는 초등학생의 감정 상태를 감지하고 궁극적으로 학습 경험을 향상시킬 수 있는 로봇 튜터와 함께 교육학적 개입을 할 수 있는 시스템을 설계하는 것이라고 Cuadrado가 말했습니다.

연구자들은 또한 어린이의 학습 과정에 영향을 미치는 것으로 알려진 세 가지 인지 상태(집중, 산만 및 비활동)를 확인했습니다.

교육 소프트웨어를 사용하는 어린이의 키보드 스트로크와 마우스 동작을 사용하여 어린이가 경험하고 있는 이러한 인지 상태를 예측하고 올바른 형태의 교육적 개입을 선택하는 알고리즘에 연결했습니다.

연구원들은 격려의 말과 몸짓 또는 특정 학습 목표에 대한 관심과 동기를 유발하려는 시도가 될 수 있으며 이 모든 것은 로봇 튜터가 전달할 수 있다고 말했습니다.

우리의 첫 번째 프로토타입은 아키텍처가 단순화된 감정 상태를 감지하는 데 작동한다는 것을 보여주기 위해 설계되었다고 Cuadrado가 말했습니다. 다음 단계는 카메라와 마이크를 사용하여 보다 복잡한 감정 범위를 감지하는 방법을 구현하고 로봇의 장기적인 영향을 테스트하는 것입니다. 아이들의 학습 곡선에 대한 교사.

MONICA는 인지 학습 상태가 서로 다른 것으로 알려진 두 명의 초등학교 자원봉사자를 대상으로 테스트되었습니다.

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아이들은 로봇이 학습을 안내하는 것을 즐기고 혼자 일하는 것을 선호했지만 둘 다 로봇 튜터가 있는 곳에서 더 편안한 느낌을 받았음에도 불구하고 일반 교사와 함께라면 더 많이 배울 수 있었을 것이라고 느꼈습니다.

그러나 로봇 튜터는 아직 학교 교사를 대체할 준비가 되지 않은 것으로 보인다고 연구진은 말했다.

Cuadrado는 Frontiers in Computational Neuroscience 저널에 발표된 논문에서 로봇 튜터가 초등학교 교실에서 아이들이 특정 학습 목표에 도달하도록 돕는 효과적인 지원 역할을 할 수 있다고 생각합니다.