비꼬는 감정이 강한 단어를 식별하고 강한 단어로 대체하도록 시스템을 훈련합니다.(출처: 파일 사진) 종종 풍자, 아이러니, 유머를 해석하는 데 어려움을 겪는 자폐증이 있는 사람들을 돕기 위해 연구자들은 소셜 미디어에 게시된 비꼬는 말을 해석하는 시스템을 개발했습니다. 이스라엘 공과대학 Technion의 Lotam Peled는 풍자를 식별하도록 설계된 시스템이 많이 있지만 서면 텍스트로 풍자를 해석할 수 있는 시스템은 이번이 처음이라고 말했습니다.
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Roi Reichart 조교수의 지도 하에 이 시스템을 개발한 Asperger's, Peled와 자폐증이 있는 사람들에게 미래에 도움이 되기를 희망한다고 덧붙였습니다. 기계 번역을 기반으로 하는 Sarcasm SIGN(sarcasm Sentimental Interpretation Generator)이라는 새로운 시스템은 비꼬는 문장을 솔직한(비비꼬는) 문장으로 바꿉니다.
예를 들어, 새로운 '분노의 질주' 영화는 굉장하다와 같은 비꼬는 문장으로 바뀔 것입니다. #분노의 질주 신작 영화는 끔찍하다.
이 분야의 엄청난 발전과 소셜 미디어 인텔리전스에 대한 감정 분석 응용 프로그램의 성공에도 불구하고 기존 응용 프로그램은 작가가 실제로 의미하는 것과 반대되는 글을 쓰는 풍자를 해석하는 방법을 모릅니다.
시스템이 정확한 해석을 하도록 가르치기 위해 연구원들은 #sarcasm 태그가 붙은 3,000개의 비꼬는 트윗 데이터베이스를 작성했으며, 각 트윗은 5명의 인간 전문가에 의해 비비꼬는 표현으로 해석되었습니다. 또한 비꼬는 감정이 강한 단어를 식별하고 텍스트의 진정한 의미를 드러내는 강한 단어로 대체하도록 시스템을 교육했습니다.
많은 (인간) 심사위원들이 그 해석에 대해 높은 점수의 유창함과 적절성을 부여했으며, 대부분의 경우 의미상, 언어적으로 정확한 문장을 산출한다는 데 동의했습니다. Technion – Israel Institute of Technology는 성명에서 말했습니다.