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아바타 기반 앱은 심장마비 증상을 인식하는 데 도움이 됩니다.
과학자들은 개인과 상호 작용하여 심장 마비의 증상을 식별하고 도움을 요청하는 시뮬레이션된 캐릭터인 아바타 간호사를 만들었습니다. 환자를 빨리 병원에 데려가면 사망률을 절반으로 줄일 수 있습니다.
과학자들은 심장마비의 초기 증상을 식별하는 데 도움이 되는 아바타 간호사를 개발했습니다(출처: ThinkStock Images) 과학자들은 시뮬레이션된 디지털 간호사를 사용하여 환자에게 심장마비 증상을 인식하고 응급 상황에 전화하는 방법을 가르치는 앱을 개발했습니다. SAVE 앱을 사용하는 환자는 증상이 있고 입원 횟수가 적을 때 구급차를 부를 가능성이 더 높다고 연구원들은 말했습니다.
호주 플린더스 대학교의 박사과정 학생인 진타나 통페스는 심장마비로 인한 사망의 대부분은 증상이 시작된 후 몇 시간 이내에 발생한다고 말했습니다. 환자를 더 빨리 병원에 이송하면 사망률을 절반으로 줄일 수 있습니다. 지연은 주로 환자가 증상을 인식하지 못하거나 구급차를 부르는 것을 알지 못하기 때문에 발생한다고 Tongpeth는 말했습니다.
아바타는 말을 하고 얼굴 표정과 몸짓 언어를 사용하여 상호 작용하는 시뮬레이션된 디지털 캐릭터입니다. SAVE 앱은 간호사인 Cora를 사용하여 심장마비 경고 신호 및 증상, 발생 시 대처 방법을 알려줍니다. 이 앱에는 심장마비 경고 표시 퀴즈가 4개 섹션으로 구성되어 있습니다. 심장마비 징후 및 증상, 어떤 증상이 남성보다 여성에게 더 흔한지를 보여줍니다. 심장마비가 왔을 때 해야 할 일; 심장 마비 경고 징후 테스트.
초기 개발 단계에서 10명의 심장마비 생존자를 대상으로 한 파일럿 연구에서 앱을 사용하면 증상 인식과 대처 방법에 대한 지식이 향상되는 것으로 나타났습니다. 이러한 결과는 더 크고 통계적으로 검증된 무작위 대조 시험의 예비 데이터가 되었습니다.
오늘 연구자들은 심장마비 증상에 대한 지식과 반응에 대한 앱 사용의 영향을 테스트하는 첫 번째 무작위 통제 시험의 결과를 제시합니다. 이 시험은 무작위로 70명의 심장마비 생존자를 앱에 할당하고 일상적인 퇴원 정보 또는 일상적인 퇴원 정보만(평소 치료 그룹) 할당했습니다. 앱 사용자는 6개월 동안 집에서 사용할 수 있는 앱이 설치된 태블릿 컴퓨터를 받았습니다.
증상에 대한 지식과 적절한 반응은 연구 시작과 6개월에 두 그룹 모두에서 평가되었습니다. 6개월 동안의 구급차 이용 및 입원을 기록하였다. 증상이 발생했을 때 앱 사용자는 일반 치료 그룹(43%)에 비해 구급차(89%)를 부를 가능성이 훨씬 더 높았습니다.
6개월 동안 앱 사용자는 일반 치료 그룹의 환자보다 심장 문제로 병원에서 보낸 시간이 더 적었습니다(각각 평균 3.6일 대 6.4일). 연구를 시작할 때 두 그룹의 환자는 심장마비 증상과 반응 방법에 대해 비슷한 지식을 가지고 있었습니다. 6개월 후 앱 사용자는 일상적인 퇴원 정보만 받은 사용자보다 증상과 대처 방법에 대해 훨씬 더 잘 알고 있었습니다.
앱 사용자의 약 85%는 Cora가 심장마비 증상을 인식하고 반응하는 방법을 아는 것에 대한 자신감이 높아졌다고 말했습니다. 우리 연구에 따르면 아바타 기반 앱을 사용하는 환자는 심장마비 증상이 있고 병원에서 보내는 시간이 적으면 응급실에 전화할 가능성이 더 높습니다. Tongpeth는 이것이 더 빠른 치료와 생존율 증가로 이어지는지 확인하려면 더 큰 시험이 필요하다고 말했습니다.
간호사는 퇴원 교육을 제공할 시간이 제한되어 있으며 종종 문맹 퇴치 및 언어 장벽에 직면합니다. 이 아바타 앱은 이러한 어려움을 극복하는 데 도움이 되는 필수 도구가 될 것입니다. 플린더스 대학교(Flinders University) 교수인 로빈 클락(Robin Clark)은 사진은 환자가 읽을 필요가 없으며 Cora가 144개 언어를 말할 수 있도록 콘텐츠를 번역하고 있다고 말했습니다.